把店铺讲给 AI 听，同时守住钥匙
顾客开始派 AI 代理来比价、选品、下单。店铺要么给出干净的事实，要么被代理猜错价格。Maho 把这件事做进核心，并把「谁能进、能动什么」留给企业决定。
当顾客派 AI 来买东西，你的店能回答吗
越来越多流量来自替用户购物的 AI 代理。Maho 让商品与交易以「干净的事实」暴露给代理，同时由企业决定谁能进、能动什么。
同一 URL，给代理读 markdown
代理请求 markdown 时，页面直接返回名称、SKU、价格、库存与每个可选项；浏览器与搜索引擎仍拿到原来的 HTML。不重复收录，不靠猜价格。
$ curl -H "Accept: text/markdown" \ https://shop.example.com/slip-dress.html # Meridian slip dress - SKU: W-SLIP-DRESS - Price: $119.00 - Availability: In stock - Options: Black / Salmon
把商店交给代理操作，但只开该开的门
MCP 服务默认提供约 200 个工具，覆盖商品、库存、订单、客户、内容与税务；工具由 REST 与 GraphQL 共用的资源元数据自动生成，第三方模块装上即接入。
llms.txt 按店铺生成，指向分类与搜索 robots.txt 按用途分组管控 AI 爬虫 JSON-LD 完整商品、报价与退货结构化数据 默认关闭 协议按需在后台启用
两条通道，一套事实
只读通道面向替用户购物的代理：同一 URL 带上 Accept: text/markdown 或 .md 后缀，直接返回名称、SKU、价格、库存与可选项；浏览器与搜索引擎仍然拿到原来的 HTML。markdown 响应设 noindex 并带 Link: rel=alternate，避免重复收录。加上按店铺生成的 llms.txt 与完整商品 JSON-LD，代理不必再靠解析页面去找价格。
可写通道面向企业自己的代理：POST /api/mcp 通过 OAuth 2.1 浏览器授权或 JWT 接入，默认约 200 个工具覆盖商品、库存、订单、客户、内容、税务与系统。工具从 REST 与 GraphQL 共用的资源元数据派生，装了第三方模块就自动接入，不需要为 AI 再写一层适配器。
默认关闭，是这里最重要的设计
MCP 服务默认不启用，由管理员在后台按需打开。开启后，代理的身份、资源范围、限流与审计都沿用现有的权限体系，已连接应用可随时撤销。交易本身仍走原有的订单、发票、发货与退货流程，AI 只是操作入口，不改写业务规则。
还有一层：谁能爬
robots.txt 按 RFC 9309 分组，可按用途管理 AI 爬虫——例如允许用于回答用户问题的代理、屏蔽用于训练的爬虫。这是商业选择，不是技术默认；我们在架构评估阶段会和法务/业务一起把它定下来。
先聊清楚架构，再谈报价
给我们一份业务规模与现有系统清单，输出一份包含技术选型、交付步骤、AI 配置边界与验收项的搭建方案。
或写信到 hello@magentop.cn；我们只通过邮件回复，不电话跟进。