可控的 AI

能力开放,边界不开放

企业引入 AI 时真正的阻力不是功能,而是审计问题:谁授权的、能改什么、改了有没有记录、出事能不能撤销。我们把这四问做成上线前的验收表。

基于 26.11.0 整理 · 核验 2026-11-13 功能随版本变化,交付以实际版本为准 · 上游文档
可控的 AI

能力开放,边界不开放

我们把 AI 相关配置作为交付验收项,而不是上线后再补的开关。

身份与授权

助手与 MCP 都走授权,不自建账号体系:MCP 支持 OAuth 2.1 浏览器授权或 JWT(来源 26.9.0 与 26.11.0),助手沿用管理员登录;授权可按资源范围收窄,也可随时撤销。

单一权限面

助手复用与 API 相同的工具,权限跟随管理员角色,不存在第二套权限面;给谁开后台,助手能做的事就与他在 API 上能做的事一致。

写入有人把关

写入一律是 AI 提案 + 人工确认 + 全程留痕:先看修改前后值,确认才落库,确认后仍可撤销;执行、被拒、失败三类都进 Assistant Actions Log。

内容安全护栏

AI 层内置三项:提示注入模式识别、输出净化、个人信息检测。

权限矩阵:交付时逐项签字

身份管理员浏览器授权;服务账号按资源范围发放;已连接应用可随时撤销
可读范围商品、库存、订单、客户、内容、税务、系统配置按角色最小授权
写入范围默认只读;需要写入的字段逐项列出,并说明谁有确认权
留痕执行 / 被拒 / 失败三类写入统一日志,约定留存周期与查看人
模型云模型或本地自托管;写明供应商、请求内容与留存策略
外部代理按用途分组管控爬虫;MCP 默认关闭,开启需审批

上线前必跑的五件事

  1. 用低权限账号尝试越权写入,确认被拒且日志有记录。
  2. 做一次写入并撤销,验证回退结果与审计条目一致。
  3. 构造一条提示注入样例,确认护栏触发且输出被净化。
  4. 检查 markdown 页面、llms.txt 与 robots.txt 的暴露范围是否符合商业决定。
  5. 演练一次关闭 MCP、撤销全部已连接应用,确认店铺照常交易。
这张表是六步交付里第 05 步的验收物。没有签字确认的权限矩阵,我们不建议在生产环境开启任何写入能力。

先聊清楚架构,再谈报价

给我们一份业务规模与现有系统清单,输出一份包含技术选型、交付步骤、AI 配置边界与验收项的搭建方案。

或写信到 hello@magentop.cn;我们只通过邮件回复,不电话跟进。